6月5日下午,由点汇云科主办的【流水分析报告线上交流会】如期举行,本次交流聚焦金融风控实战中的核心工具——流水分析报告,来自全国各地的金融机构伙伴齐聚云端,共同探讨数据赋能授信风控的路径与方法。
本次交流会特别邀请到了“流水分析报告”的研发者、金融行业资深专家——程明高博士,携手流水分析报告产品负责人李华渊李总,带来了一场高质量、强实操的专题分享。
重磅嘉宾|程明高博士
本次活动特别邀请了“流水分析报告”研发者、武汉大学经济学博士——程明高博士出席分享。作为多家银行零售金融条线的高管,程博士长期专注于消费信贷、风险管理与金融科技融合,具备深厚的理论功底与实战经验。
曾任职务包括:
中国工商银行广东省分行 消费信贷部 总经理
平安银行总行 零售产品管理部副总经理、财富管理部副总经理(主持工作)
广州农商银行总行 消费信贷部 总经理
深圳小安时代互联网金融服务有限公司 总经理
在本次交流会中,程明高博士进行了简洁有力的开场致辞,程博士提出,在传统风控数据逐渐饱和的背景下,如何从用户真实交易行为中提取风险信号,是未来授信评估的重要方向。支付宝、微信等支付工具承载着大量行为数据,是精准刻画客户画像、辅助履约判断的宝贵数据资产。
交流会亮点回顾
用户画像产品全景解析
从产品设计逻辑出发,系统介绍了“用户画像”如何基于多源数据帮助机构实现风控建模、客户识别与贷中管理。
流水分析报告深度拆解
围绕“流水分析报告”展开详解,从产品原理、关键维度到应用场景一一剖析,包括风险预警等级、银行卡统计、借贷行为特征、消费模式等维度如何辅助风控实务。
真实案例分享 + 实操演示
结合金融机构常见业务场景,演示如何快速解读流水数据、精准识别潜在风险客户。
互动问答环节高效解决实际问题
机构代表就报告解读、系统接入、数据授权等关键问题踊跃提问,嘉宾现场逐一回应,帮助大家真正“听得懂、用得上”。
流水分析报告
流水分析报告介绍
流水分析报告通过对用户支付宝、微信等交易流水的多维度统计与结构化识别,为授信提供真实可靠的辅助判断依据。
核心功能模块包括:
真实性校验:识别流水是否完整、稳定、可信
收入能力评估:识别工资收入、经营收入、资金流入结构
负债压力识别:包括信用卡还款、网贷、租赁等还款行为
异常行为识别:识别打赏、赌博、空转、医药、游戏等高风险行为
交易结构分析:收支对象排行、交易趋势、支出构成、资金流向
风险预警分级:自动生成 建议拒绝/一级预警/二级预警 3种等级的预警,定位潜在高风险客户
报告支持将支付宝与微信流水合并分析,通过图表、趋势与标签三位一体方式呈现,提升信审效率与风控精准度。
加群福利:持续服务不止于交流会
交流会的最后,点汇云科邀请所有参会人员扫码入群,领取包括:
- 交流会PPT资料+会议笔记
- 流水分析报告样例文档
- 专属福利活动实时播报
- 客服小哥 24 小时在线答疑(除了凌晨干饭时)
通过后续社群持续交流,点汇云科将继续为有需求的机构伙伴提供定制化对接服务和使用指导,助力高效落地。
鸣谢&展望
非常感谢各位机构伙伴在百忙之中参与此次线上交流会。我们始终相信,有效的技术应用与真实的业务场景结合,才是推动金融服务智能化、高效化的关键。
随着传统征信数据在部分场景下逐渐显露局限,基于第三方交易流水的用户画像正成为风险识别与决策判断的重要补充。
未来,点汇云科将持续打磨产品能力,持续优化产品模型,推进数据服务与业务实战的深度融合,助力更多金融机构实现高效、智能、可信的风控决策体系。