公告｜【用户画像】全面升级为【智能信用画像】，并迎来功能更新

在金融数字化进程不断加速的今天，风控查询系统正逐步成为金融机构风险管理体系中的核心基础设施。风险管理早已不再是事后的补救，而是贯穿客户准入、授信决策、贷中监测与贷后预警的“第一道防线”。尤其对于融资租赁公司、贷款公司、典当行等金融服务机构而言，风控效率与数据准确性，直接决定资金安全与业务稳健。但在实际业务中，机构普遍面临三大问题：数据来源分散，难以统一整合风险识别维度单一，缺乏多维判断贷后风险滞后，无法实时感知变化基于此，点汇云科依托多源数据能力与风控建模体系，推出智能风控数据平台——「点金查」。点金查以“多维数据整合 + 风险评分体系 + 动态监控能力”为核心，为金融机构提供覆盖贷前、贷中、贷后的全流程风控支持，正在成为企业构建新一代风控查询系统的重要支撑。01产品定位：金融机构的一站式风控数据引擎点金查是点汇云科旗下“点汇金斗云”体系中的核心风控能力模块，面向金融服务机构提供多维风险查询与分析能力。平台围绕个人、企业、资产与司法风险等核心维度，整合多源数据能力，为用户提供：个人风控查询系统接口企业风险查询系统接口房产与车辆评估涉诉信息监控与预警其核心定位是：让风控从“单点查询工具”，升级为“可支撑决策的数据引擎”。在贷前、贷中、贷后各个环节中，点金查为机构提供快速获取结构化风险信息数据接口，为授信决策提供数据支撑。02五大功能模块，构建全链路风控体系点金查已形成完整的风控能力矩阵，覆盖金融业务关键节点：1. 个人风控查询系统接口2. 企业风控查询系统接口3. 房产评估4. 车辆评估5. 涉诉查询监控池通过多维数据整合与风险分析能力，实现从：风险识别 → 风险判断 → 风险监测 → 风险预警的全流程闭环管理，使风控体系从“被动响应”转向“主动管理”。03个人风控查询：多维识别，提升风险判断能力01 单一维度查询点金查提供多维度个人风险查询能力，覆盖金融业务核心风控场景：基础核验类三要素校验：核验姓名、身份证号、手机号一致性，确认用户身份真实性。在网状态识别：判断手机号是否正常在网使用，辅助识别异常或失联风险。信用与风险评估类银行分 / 小贷分 / 消金分：基于不同金融场景的风险模型，对用户信用水平进行量化评分，用于辅助授信决策。司法评级：综合客户涉诉、执行等司法信息，评估其法律风险等级。金融风险等级评估：结合多维数据输出整体风险分层，用于快速判断客户风险水平。借贷行为分析类借贷雷达：分析客户在多机构的借贷分布情况，识别借贷活跃度与资金使用情况。借贷探针：追踪客户在非银及多平台的借贷行为轨迹，用于识别多头借贷风险。借贷行为分析：统计客户查询次数、机构数等行为指标，用于判断资金需求强度与风险趋势。身份与关系分析类婚况评分：通过婚姻状态与相关信息，辅助评估家庭结构对履约稳定性的影响。配偶信息：补充客户家庭维度信息，用于辅助风险交叉验证。身份一致性校验：对多源身份信息进行比对，识别潜在信息不一致风险。资产与行为评估类经济能力评估：结合消费、行为等数据，对客户资金能力与消费水平进行评估。车辆信息核验：核查个人名下车辆信息真实性，辅助资产核验。这些维度支持独立调用，也可按业务场景灵活组合，用于不同风险判断需求，例如：多头借贷识别 → 判断资金链压力评分体系 → 辅助授信额度判断司法评级 → 判断法律风险水平02 多维综合报告在单点查询基础上，点金查提供结构化综合报告能力：用户画像报告整合借贷行为、履约情况、资产能力与司法风险信息，形成完整客户风险画像，用于判断还款能力与行为稳定性。风险评估报告基于多维评分体系与风险标签模型，对客户整体风险进行量化输出，形成标准化风险等级。报告具备以下特点：多源数据融合分析风险结果结构化输出支持审批直接引用04 企业风控查询：全面洞察企业风险结构在企业客户准入与合作过程中，点金查提供多维企业风控能力支持：基础信息维度企业基本信息：展示企业注册信息、经营范围及主体背景情况。股权结构：解析企业股东及出资关系，识别控制权结构。历史变更记录：追踪企业历史变更情况，辅助判断经营稳定性。司法与合规维度涉诉信息：展示企业涉及的各类诉讼案件情况。执行记录：反映企业被执行情况，识别履约风险。失信记录：标识企业是否被列入失信被执行人名单。经营风险维度经营异常状态：识别企业是否被列入经营异常名录。风险经营行为识别：辅助判断企业经营合规性与稳定性。资产与抵押维度动产抵押信息：查询企业名下动产抵押情况，评估资产负担。不动产抵押信息：核查土地及房产抵押情况，判断融资压力。关联关系分析关联主体识别：识别企业关联公司与关键关系主体。关联结构分析：分析企业之间的股权或业务关联关系，防范风险传导。同时支持企业主体动态监控，一旦发生司法或经营风险变化，可实时触发提醒。05 涉诉监控池：实现风险动态管理点金查提供涉诉信息监控能力，实现对个人与企业的持续风险追踪：新增诉讼监控：自动跟踪目标主体新增案件信息。执行信息监控：实时更新被执行情况变化。失信信息监控：动态识别失信状态变化。批量监控管理：支持多主体统一管理与风险分层。监控周期设置：支持按天、按周等灵活配置监控频率。风险通知机制：通过短信或邮件方式推送风险变化提醒。实现从“人工查询风险”到“系统自动监控风险”的转变，大幅提升贷后管理效率。06 房产与车辆评估：提升资产风险识别能力01 房产评估点金查基于房产数据与市场模型，提供标准化估值能力：房产市场估值：基于市场数据模型计算房产当前价值。区域价格对比：对比同区域房产价格水平，辅助判断合理性。抵押价值评估：评估房产可用于抵押融资的参考价值。历史交易信息：展示房产历史成交与交易情况。适用于房抵贷、赎楼、资产处置等场景。02 车辆评估车辆评估模块提供车辆资产核验与价值评估能力：车辆估值：基于品牌、车龄等因素评估市场价格。维保记录：展示车辆历史维修保养情况。出险记录：记录车辆历史出险与事故情况。通过VIN码信息整合，辅助识别异常车况资产，降低抵押风险。07 智能引擎与数据能力：构建高精度风控体系点金查的核心能力不仅在于数据覆盖，更在于数据处理与风险建模能力：多源数据清洗与整合风险评分模型体系风险标签结构化输出动态数据更新机制平台具备以下特征：数据覆盖全面（人、企、资产、司法）风险判断结构化、标准化数据实时更新支持系统级对接与嵌入同时，平台严格遵循数据安全与合规要求，确保所有查询行为安全、合法、可追溯。08 典型应用场景点金查可广泛应用于金融机构核心业务流程：贷前审核：客户准入与风险筛查贷中审批：多维数据辅助授信决策贷后管理：涉诉与风险动态监控资产评估：抵押物价值判断风险防控：异常行为识别与预警通过灵活调用各类风控能力，点金查可嵌入机构自有系统，实现自动化风控流程建设。09 点金查：让风控决策更清晰、更可控在复杂金融环境下，真正的风控能力，不在于数据多少，而在于：是否能够将数据转化为稳定、可执行的决策依据。点金查通过构建统一数据入口、多维评分体系与动态监控能力，帮助金融机构实现：更清晰的风险识别更高效的审批决策更及时的风险预警最终实现风控体系的全面升级。一查尽知，洞察风险本质。点金查，让每一次授信决策更清晰、更稳健。

近年来，金融民营机构在业务扩张与创新过程中，面临越来越多的监管压力和法律约束。3月20日，《中华人民共和国金融法（草案）》正式向社会征求意见，这意味着我国金融行业正在从“规则驱动”走向“法律约束”。对于助贷、车抵贷、融资租赁、典当、债务重组等场景，这部法的发布既是合规压力的信号，也是业务升级的方向。图片来源：中国人民银行一、政策解读：从碎片化监管到全链路法治化草案立足于服务实体经济、防控金融风险、推动金融高质量发展，核心变化可概括为三点：统一监管框架：银行、证券、保险、基金、信托、金融科技、跨境金融等全领域纳入同一法律框架，消除规则碎片化和监管套利空间。全周期监管：对金融机构从准入、经营、变更、风控、退出到清算进行全链条管理，要求前端风控、合规内嵌，后端可追溯。强化法律责任：对违法违规行为大幅提高惩处力度，包括虚假宣传、误导销售、财务造假等，提升违法成本。对于金融民企来说，这意味着原本依赖经验或灰色操作的业务空间正在收紧，任何业务环节的风险都可能被纳入监管追责范围。二、对金融民企业务场景的影响1. 助贷与小贷公司核心痛点：借款人多头借贷、以贷养贷、合规成本上升；政策影响：对准入、授信、贷后管理及信息披露提出更高要求；业务压力：违规机构将被清退，行业集中度提升。2. 融资租赁与车抵贷核心痛点：资金用途监管、设备与资产流转不透明；政策影响：资金流向、合同合规、资产确权要求强化；业务压力：需建立实时监控和合规留痕机制。3. 典当行核心痛点：实物质押确权、重复质押、资产估值风险；政策影响：需线上化、证据固化、权属登记合法合规；业务压力：资产风险、操作流程和信息披露都需提升。4. 债务重组核心痛点：资产穿透尽调不足、逃废债风险、重组方案合法性；政策影响：对重组方案、信息披露、协议条款及执行路径提出明确要求；业务压力：风险管理能力不足的机构可能遭受法律责任或业务损失。整体来看，金融法草案对民营金融机构形成政策压力与业务压力的双重叠加，合规成本上升，业务操作需更透明、可追溯。三、压力之下的全链路应对方案：风控+合规+法律一体化能力随着《金融法（草案）》公开征求意见，金融民企面临的合规压力和业务风险同步加大。对于助贷、融资租赁、车抵贷、典当、债务重组等场景，单靠传统风控体系或外部律师已经难以有效应对政策和业务的双重挑战。一体化能力成为机构稳健运营的核心需求。这一背景下，点汇云科提供覆盖全链路的风控与合规解决方案，将前端风险识别、业务中合规执行、后端风险处置紧密结合，为机构应对政策压力提供可落地的实践路径：1. 前端风险识别与决策能力借助点金查风控系统，整合借贷、履约、资金、涉诉等多维信息，形成可量化、可追溯的风险评估结果，帮助机构在准入和授信环节做出科学决策。2. 业务中合规执行与证据固化通过公证通实现关键业务流程的线上化、公证化处理，确保操作合法、流程透明，同时提升执行效率。3. 后端风险处置与法律保障依托点汇自营律所，嵌入金融业务场景的法律服务，形成深耕金融领域的法律服务能力：比法律更懂金融：助贷、重组、过桥等复杂场景均可提供专业操作方案；比金融更懂法律：确保业务结构合法、合规、可执行；闭环风险处置：从风险预警到司法执行快速落地，结合点金查司法监控能力持续跟踪借款人及关联方涉诉和异常行为。通过这种前中后端全链路能力，机构可以在政策压力下实现业务安全与发展并行，将监管挑战转化为风控能力的提升和业务可持续增长的机会。四、金融法落地，风控为先《金融法（草案）》的发布，标志着我国金融进入全面法治化、规范化、高质量发展的新阶段。对于金融民企而言，短期意味着合规成本上升、业务操作压力加大；长期则提供了政策确定性和稳健发展红利。在复杂多变的金融环境中，全面的风控闭环能力是机构稳健运营的核心保障。通过整合风险识别、合规执行和法律保障，金融民企不仅能顺利应对政策压力，更能在高标准监管下实现业务的可持续增长。

近日，点汇云科正式通过认定，荣获“专精特新企业”证书。“专精特新”企业，是国家重点培育和重点支持的一类中小企业群体，代表企业在专业化、精细化、特色化、新颖化方面具备突出的发展能力和创新实力。能够获得这一认定，意味着企业在技术能力、产品创新以及细分行业影响力等方面，得到了权威认可。此次入选“专精特新企业”，不仅是对点汇云科长期深耕金融科技领域的肯定，也标志着公司在金融科技产品能力与行业服务能力方面迈上新的台阶。深耕细分赛道，持续打造金融科技能力近年来，随着金融行业数字化进程不断加快，金融机构在业务发展过程中，也面临着越来越复杂的经营环境：客户信息核查难、风控数据分散、业务流程效率低、合规监管持续加强，这些都成为金融机构普遍面临的现实挑战。点汇云科自成立以来，始终聚焦金融科技领域，围绕金融机构的真实业务场景，通过大数据、人工智能等技术手段，持续打磨产品与服务能力，帮助机构提升业务效率与风险管理能力。在长期的行业服务过程中，点汇云科逐步构建起覆盖多业务场景的产品体系，并通过技术与场景的深度结合，为融资租赁公司、助贷机构、典当行、赎楼公司等金融服务机构提供稳定可靠的数字化支持。以技术为基础，以场景为导向金融科技的价值，最终要落地在真实业务场景中。围绕金融机构在风险控制、信息核查与业务协同等方面的需求，点汇云科持续进行产品创新与技术升级，目前已形成多维度的金融科技服务能力，包括：风险信息核查与信用评估服务资金流水分析与用户画像能力在线法律与公证服务体系金融业务系统与科技解决方案多维度风险数据与合规辅助工具通过技术能力与行业经验的持续积累，点汇云科不断提升产品的稳定性与实用性，帮助金融机构在复杂的市场环境中实现更高效、更安全、更合规的业务运营模式。“专精特新”，是一份认可，更是一份责任“专精特新”的核心，在于企业能够在细分领域持续深耕，并通过技术创新与产品创新形成长期竞争力。对于点汇云科而言，这份认定不仅是一份荣誉，更是一种责任。它意味着企业需要在金融科技细分赛道中保持专注，坚持技术研发与产品迭代，为行业提供更加专业、稳定的服务能力。未来，点汇云科将继续加大在技术研发与产品创新方面的投入，不断提升金融科技服务能力，持续推动金融机构数字化升级。迈向新的起点获得“专精特新企业”认定，是点汇云科发展历程中的重要里程碑，同时也意味着新的起点。未来，点汇云科将继续坚持以技术为驱动，以行业场景为落点，不断完善产品体系与服务能力，与更多金融机构和合作伙伴共同探索金融科技的发展空间。在数字化与合规并行发展的时代，点汇云科也将持续发挥金融科技企业的专业优势，为行业提供更加稳定、可靠的科技支持。